Analista de Dados (2 vagas)

Descrição

Sobre a Clicksign
Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.

Como trabalhamos:
Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.

Descrição da vaga
Você será responsável por atuar de forma estratégica e próxima às nossas Value Streams de Automação, Operador e Autenticação/KYC, transformando dados em decisões de produto sustentáveis. Será o elo entre times de Produto, Design, Engenharia e o Chapter de Dados, contribuindo com análises aprofundadas, definição de métricas, experimentação e insights acionáveis para três frentes críticas da Clicksign.

Responsabilidades e atribuições

Na VS de Automação:
– Apoiar a definição e evolução das métricas de sucesso do produto self-service;
– Medir o uso de funcionalidades por segmento, canal e perfil de cliente;
– Avaliar motivos de churn e impactos de novas integrações (ex.: WhatsApp);
– Suportar experimentos e hipóteses com dados (ex.: A/B tests e feature flags);
– Atuar junto a Produto e Design no discovery de novas soluções.

Na VS Operador:
– Estruturar análises de jornada de envio e gestão de documentos;
– Apoiar a transição de sistemas legados para a nova experiência de envio;
– Embasar a estratégia pós-compatibilização com análises de comportamento;
– Suportar o discovery com dados para priorizar entregas e integrações;
– Contribuir para o crescimento orientado pelo aumento de documentos finalizados.

Na VS Autenticação e KYC:
– Monitorar diariamente métricas operacionais (taxa de sucesso, latência, falhas por fornecedor) para antecipar problemas;
– Criar e manter dashboards e alertas para acompanhamento de autenticações e features;
– Instrumentar eventos com Engenharia para garantir dados bem estruturados desde o lançamento;
– Investigar gargalos, anomalias e oportunidades por meio de análises exploratórias e consultas SQL avançadas;
– Organizar e modelar grandes volumes de dados (ex.: faces, CPFs, logs) para gerar insights de negócio e produto;
– Conduzir experimentos com novas tecnologias e abordagens (ex.: banco de dados gráfico) para acelerar entregas;
– Apoiar a criação e evolução de datamarts e pipelines para iniciativas de KYC/QIC e gestão multi-fornecedor;
– Colaborar com outras VSs em projetos integrados e workflows compartilhados;
– Propor melhorias de processo e arquitetura para evolução da base de dados de autenticação.

Requisitos e qualificações
– Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
– Experiência com análises exploratórias, diagnósticas e preditivas;
– Fluência em pelo menos uma linguagem de análise (Python ou R) para exploração e prototipagem;
– SQL avançado e experiência com modelagem de dados relacional e dimensional;
– Experiência com ferramentas de BI (ex.: Amazon QuickSight, Metabase, Looker, Tableau ou similares);
– Vivência na definição de métricas de produto, A/B testing e cohort analysis;
– Familiaridade com instrumentação de eventos e tracking de produto;
– Experiência com pipelines de dados (ex.: dbt, Airflow) e ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
– Noções de engenharia de dados para apoiar modelagem e ingestão de dados;
– Conhecimento em tecnologias de bancos não relacionais (ex.: Graph DB, NoSQL) será considerado diferencial;
– Rigor analítico com viés para ação e capacidade de atuar em contextos de alta complexidade.

Informações adicionais
O que você pode esperar da gente?
– Trabalho 100% remoto.
– Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado.
– Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia.
– Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento. Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.